¿Este cambiador de tono de audio es realmente gratis?

Sí. No requiere registro, no añade marcas de agua y no hay límite en la cantidad de archivos que proceses; todo se ejecuta en tu navegador.

¿Mi audio se sube a un servidor?

No. El cambio de tono ocurre completamente en local usando FFmpeg compilado a WebAssembly. Tu archivo nunca sale de tu dispositivo.

¿Qué formatos de audio puedo subir?

Se admiten MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, AAC, Opus y WebM, hasta 100MB por archivo.

¿Cuántos semitonos debería cambiar en una voz?

Depende del efecto que busques. Un cambio de 1 a 3 semitonos es una corrección sutil, útil para afinar una grabación. Alrededor de 3 a 5 semitonos cambia notablemente el carácter de una voz sin dejar de sonar natural. Más allá de unos 7-8 semitonos, el resultado empieza a sonar procesado, y una octava completa (12 semitonos) es una transformación dramática y claramente artificial, útil para efectos creativos más que para resultados naturales.

¿Por qué el audio no se acelera ni se ralentiza al cambiar el tono?

Esta herramienta usa una cadena de filtros de FFmpeg en tres etapas: primero reinterpreta la frecuencia de muestreo para cambiar el tono (lo que también cambiaría la velocidad), y luego lo compensa con un filtro de tempo que restaura la duración original sin volver a tocar el tono. El resultado es un cambio de tono sin ningún cambio en la duración de reproducción.

¿Por qué un cambio de tono grande suena robótico?

El cambio de tono basado en la frecuencia de muestreo (la técnica que usa esta herramienta) no modela de forma independiente la voz humana ni el timbre de un instrumento: estira o comprime matemáticamente el contenido de frecuencia de la forma de onda. En cambios pequeños esto es inaudible, pero más allá de unos 7-8 semitonos, los formantes (las frecuencias resonantes que dan a una voz su carácter natural) se desplazan junto con el tono, lo que produce esa característica cualidad robótica o de "helio". Esta es una limitación honesta de la técnica, no un error — los cambiadores de tono profesionales que preservan los formantes usan algoritmos más complejos para evitarlo.